各地政府借助新技术来有的放矢地防控疫情，这已然成为提升防疫效率的关键举措。新技术到底怎样具体施展功用，而且又会给公众生活带去哪些切实的改变，这是许多人所关切的情况。
疫情监测分析
各地疫情信息能被大数据实时汇总，进而形成可视化图表。比如说，国家卫健委每日发布的新增确诊病例数据，其来源是各地医疗机构的系统上报。这些数据经清洗与整合后，方可助力决策者把握疫情发展的整体态势。
依据病例增长的趋向动态，以及地域的分布状况来展开剖析，相关的管控部门能够辨别出具备高风险性的区域。在2020年初始阶段的时候，武汉的病例所从属的数据呈现出速度较快的增长特质，向人们预告了疫情自身存在的严峻程度，给后续阶段实施的封防控管决策得以提供相应的凭据依据。这样的一种将根基确立于数据之上的早期阶段发出警报提示方式，是传统的凭借人工方式进行统计时，不容易以较快的速度达至或者完成的。
病毒溯源追踪
能够借助通信大数据，去追溯确诊患者的行动轨迹，工信部所推出的行程查询服务，可显示用户14天内到访过的城市，这项功能依靠基站信号数据，为流行病学调查提供了重要线索。
当有新增病例出现之际，疾控人员能够迅速地去调取与之密切接触者的信息，借助对交通、支付等多元数据展开比对 ，得以在较短的时间范围之内锁定潜在风险人群 ，极大程度地提升了流调的效率 ，进而避免了疫情朝着进一步的方向扩散。
社区精准管理
诸多社区启用了得以数字化形势呈现的出入登记系统，居民凭借扫描二维码的方式来填报具备健康性质的信息，该系统依托自身功能自动生成通行所用的凭证，这样的方式致使人员接触得以减少，并且为掌管社区以内流动情况的管理人员提供了便利。
那些处于居家隔离状态的人员，某些地方运用了门磁感应装置，或者是视频监控技术。一旦隔离人员私自外出，系统就会马上向管理人员发出警报，保证了隔离措施在执行上的有效性，减轻了基层工作人员肩负的负担。
资源优化配置
能对医疗物资的库存和需求予以动态监测的大数据平台，在疫情紧张的时期，借助对各医院床位、呼吸机以及防护服使用数据展开分析，指挥中心能够统筹调配资源，优先保障重点地区。
在生活物资保障这块儿，电商平台依据区域订单数据来预测需求变动情况，进而提前去安排仓储以及物流，这就保证了封控之际居民的基本生活供给，防止了因物资不足而引发的社会恐慌现象的出现。
预测模型应用
借助历史疫情数据以建造数学模型加以运用的是科研团队，其尝试着要去预测疫情发展走向。比如说，构建动力学模型的清华大学团队，曾经做过对于全国疫情高峰时候的预测，用来给防控部署给予参考。
然而，疫情的趋向受到防控强度、病毒的变异等诸多因素的作用、影响，进行预测存在着不确定的状况。模型需要依据新数据的增添持续予以修正，它的价值更多是在于供给趋势方面的参考之用，而并非精准无误的时间表。
隐私保护挑战
在疫情防控期间，收集了数目众多的个人信息，其中涵盖行程、健康状态等等。为此，中央网信办特意颁布通知，明确规定这些信息仅仅能够被运用在疫情防控方面，绝对不可以出现泄露情况，也不准挪作其他用途。
为保护隐私，技术部门运用了诸如数据脱敏、加密传输等方式。比如说，行程查询服务仅展示到访的地市，而不将精确位置加以暴露。怎样在确保防控成效的情况下守护公民隐私，这是技术应用始终面对的课题。
疫情终究会过去，不过新技术于公共卫生事件里所呈现的能力已深切改变社会治理模式，您觉得，在往后的常态化生活当中，这些技术能够在哪些领域持续发挥作用，以使我们的生活更具安全便捷性，欢迎分享您的看法。
